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1
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
2
关于「广告的话要多想」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是广告的话要多想判定过程的关键环节：听起来越神奇越要多想。
3
在学习「我的心情」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。
4
下列关于「什么是对」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为让自己开心的事就一定对。正确理解应回到定义——对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。
5
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据：划分由母项、子项和划分标准构成。
6
在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
7
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
8
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
9
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
10
「统计调查的方式」的正确含义是？
解析：「统计调查的方式」指的是：常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
11
判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
12
下列关于「简单枚举归纳推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由。正确理解应回到定义——只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
13
在实际场景中使用「归纳谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住归纳谬误的判断依据：以偏概全：用个别例子代替一般结论。
14
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
15
下面关于「一直问下去」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「一直问下去」的定义。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
16
下列关于「抽样分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把单个样本的分布当作抽样分布。正确理解应回到定义——样本统计量的概率分布称为抽样分布。
17
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
18
判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
19
在实际场景中使用「核对一下再相信」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住核对一下再相信的判断依据：可以量一量、比一比。
20
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
21
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
22
在学习「思维形式的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。任何思维形式都由逻辑常项与逻辑变项两部分构成。
23
在学习「问清楚关键的地方」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
24
判断：前提中不周延的项，在结论中也不得周延。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
25
在学习「直言命题的四种形式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
26
下列表述中，描述的是「我的身体」而不是「我的名字」的是？
解析：「我的身体」与「我的名字」同属我是谁，但前者强调：我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
27
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
28
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
29
判断：把学过的东西讲给别人听，会记得更牢。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
30
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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