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1
下列关于「什么是原因」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：认为原因只有一个。正确理解应回到定义——原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
3
下面关于「假言命题的三种条件」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「假言命题的三种条件」的定义。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
4
在实际场景中使用「找原因的办法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住找原因的办法的判断依据：变一个条件再看看结果。
5
关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。
6
判断：一次能做的时间不长，专注一小段就有用。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
7
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
8
下列关于「模态对当关系」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把「必然」与「可能」当成互不相干的两个词。正确理解应回到定义——□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
9
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
10
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
11
下面关于「变量与数据类型」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「变量与数据类型」的定义。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
12
在实际场景中使用「概念的限制与概括」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住概念的限制与概括的判断依据：限制的方向是由属概念到种概念。
13
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
14
下列关于「犯错以后」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：犯错以后只想藏起来。正确理解应回到定义——犯错一点也不可怕，改了就是好的。
15
在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
16
「难过要有人陪」的正确含义是？
解析：「难过要有人陪」指的是：难过时找人说说，会好受很多。
17
判断：美没有唯一的标准答案，大家的看法可以不同。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
18
下列关于「美是什么」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为美只能说好漂亮，说不出别的。正确理解应回到定义——美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
19
关于「规则是什么」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是规则是什么判定过程的关键环节：规则提前说好，就不用事后吵。
20
在学习「广告的话要多想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
21
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
22
判断：敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
23
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
24
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
在实际场景中使用「难过要有人陪」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住难过要有人陪的判断依据：难过的时候可以哭一会儿。
26
下面关于「先难后易」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「先难后易」的定义。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
27
判断：你觉得美的东西，可以告诉别人它美在哪里。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
28
在学习「做选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做选择就是在几件事里，挑一个自己要去做的做法。
29
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
30
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
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