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1
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
2
在实际场景中使用「假设检验的常见误用」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假设检验的常见误用的判断依据:显著只说明差异不太可能由偶然造成。
3
判断:做完选择就别老想着另一个,专心做好眼前的事。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
4
关于「大胆提问」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是大胆提问判定过程的关键环节:提问不丢人,很多人也想问。
5
下面关于「概念的限制与概括」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概念的限制与概括」的定义。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
6
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
7
下列关于显著性水平的说法,正确的是?
解析:α 是研究者事先设定的容许弃真概率,必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
8
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
9
在学习「把心情说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用话描述自己的感受,别人才能明白。
10
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
11
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
12
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
13
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
14
下面关于「原假设与备择假设」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「原假设与备择假设」的定义。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
15
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
16
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
17
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
18
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
19
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
20
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
21
「完全归纳推理」的正确含义是?
解析:「完全归纳推理」指的是:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
22
下列表述中,描述的是「经典悖论」而不是「谬误的识别与反驳」的是?
解析:「经典悖论」与「谬误的识别与反驳」同属谬误与悖论,但前者强调:悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
23
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
24
「概念的内涵与外延」的正确含义是?
解析:「概念的内涵与外延」指的是:内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
25
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
26
下列表述中,描述的是「折线图与面积图」而不是「饼图与环形图」的是?
解析:「折线图与面积图」与「饼图与环形图」同属统计图表,但前者强调:折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
27
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
28
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
29
「我的名字」的正确含义是?
解析:「我的名字」指的是:名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
30
下列表述中,描述的是「季节变动的测定与调整」而不是「统计指数的编制」的是?
解析:「季节变动的测定与调整」与「统计指数的编制」同属时间序列与指数,但前者强调:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
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