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1
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
2
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
3
「今天、昨天、明天」的正确含义是?
解析:「今天、昨天、明天」指的是:昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
4
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
5
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
6
下列哪种情况一定使三段论无效?
解析:中项的作用是联结大项与小项,若它一次也没被断定全部外延,就无法起到联结作用,三段论必然无效。
7
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
8
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
9
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
11
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
12
在学习「轮流和等一等」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
13
下列表述中,描述的是「时间序列的构成」而不是「发展水平与速度指标」的是?
解析:「时间序列的构成」与「发展水平与速度指标」同属时间序列与指数,但前者强调:时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
14
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
15
在实际场景中使用「好奇是什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好奇是什么的判断依据:好奇让你想去看看、摸摸、问问。
16
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
17
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
18
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
19
下面关于「假说与假说的检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假说与假说的检验」的定义。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
20
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
21
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
22
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
23
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
24
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
25
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
26
关于「季节变动的测定与调整」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是季节变动的测定与调整判定过程的关键环节:季节调整后才能做跨期比较。
27
关于「有没有证据」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是有没有证据判定过程的关键环节:找不到证据就先别信。
28
关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节:计量数据通常是连续的。
29
在实际场景中使用「充足理由律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住充足理由律的判断依据:充足理由律管的是思维的论证性。
30
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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