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1
在实际场景中使用「做选择」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住做选择的判断依据：做之前可以先停一停，想一想。
2
下面关于「提问前先想一想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「提问前先想一想」的定义。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
3
判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
4
在学习「我的身体」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
5
在实际场景中使用「选言推理与假言连锁」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住选言推理与假言连锁的判断依据：不相容选言推理有肯定否定式与否定肯定式。
6
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
7
判断：拿别人的东西以前，要先问一问。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
8
下列关于「比一比好处和坏处」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只挑好处最多的想。正确理解应回到定义——每个办法都有好处，也可能有坏处。
9
「专注一会儿」的正确含义是？
解析：「专注一会儿」指的是：把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
10
在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
11
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
12
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是事件的独立性判定过程的关键环节：独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
13
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
14
在学习「事实和猜测的区别」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。事实可以核对，猜测只能等待确认。
15
下面关于「责任」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「责任」的定义。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
16
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
17
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
18
下面关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「摸摸、闻闻、尝尝」的定义。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
19
判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
20
在实际场景中使用「变量与数据类型」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住变量与数据类型的判断依据：定性变量分为定类与定序。
21
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
22
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
23
判断：论据必须真实，且其真实性不得依赖论题，否则属于循环论证。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
24
在实际场景中使用「责任」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住责任的判断依据：自己的事情自己做，自己的错自己认。
25
关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节：基准类别的选择影响系数解释。
26
在学习「求同法与求异法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
27
判断：自己的角度只是很多角度中的一个。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
28
下列表述中，描述的是「问清楚关键的地方」而不是「不懂就问到底」的是？
解析：「问清楚关键的地方」与「不懂就问到底」同属会提好问题，但前者强调：问问题要问到最想知道的那一点。
29
在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
30
在实际场景中使用「单样本均值的 t 检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住单样本均值的 t 检验的判断依据：t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误。
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