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1
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
2
在实际场景中使用「假说与假说的检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假说与假说的检验的判断依据:假说要能被检验,否则没有科学意义。
3
「直言命题的结构」的正确含义是?
解析:「直言命题的结构」指的是:直言命题由主项、谓项、联项和量项四个部分组成。
4
下列表述中,描述的是「先想清楚自己要什么」而不是「听听别人的建议」的是?
解析:「先想清楚自己要什么」与「听听别人的建议」同属做判断和选择,但前者强调:明白自己最想要什么,选择就有方向。
5
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
6
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
7
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
9
「难过要有人陪」的正确含义是?
解析:「难过要有人陪」指的是:难过时找人说说,会好受很多。
10
判断:问题问得说清楚,别人才能听懂。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
11
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
12
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
13
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
14
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「预设谬误」而不是「归纳谬误」的是?
解析:「预设谬误」与「归纳谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
16
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
17
在实际场景中使用「均值、中位数、众数的选择」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住均值、中位数、众数的选择的判断依据:对称分布优先用均值。
18
在实际场景中使用「图表的误导手法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住图表的误导手法的判断依据:纵轴不从零开始会放大差异。
19
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
20
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
21
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
22
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
23
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
24
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
25
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
26
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
27
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
28
下列关于「多元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
29
关于「负命题与德摩根律」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是负命题与德摩根律判定过程的关键环节:否定「p 或 q」等值于「非 p 且 非 q」。
30
下列表述中,描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是?
解析:「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布,但前者强调:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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