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1
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
下列关于「什么是生命」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为石头也会自己长大。正确理解应回到定义——会生长、会变化、会累的东西，大概是生命。
3
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
4
「珍惜时间」的正确含义是？
解析：「珍惜时间」指的是：把时间用在喜欢又值得的事情上，就是不浪费。
5
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
6
在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
7
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
8
在学习「犯错以后」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。犯错一点也不可怕，改了就是好的。
9
判断：说出对不起和表达原谅，都让关系更好。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
10
下面关于「心情会过去」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「心情会过去」的定义。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
11
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
12
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
13
判断：德摩根律：否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题，反之亦然。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
14
在学习「什么是好问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
15
下面关于「原因可能有很多」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「原因可能有很多」的定义。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
16
下列表述中，描述的是「理解了才好记」而不是「隔开时间复习」的是？
解析：「理解了才好记」与「隔开时间复习」同属记住和忘掉，但前者强调：弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
17
在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
18
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
19
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
20
下面关于「给想法找证据」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「给想法找证据」的定义。有证据支持的猜测，才能更靠近事实。
21
关于「太好的事要小心」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是太好的事要小心判定过程的关键环节：越是催你马上决定的，越要多想。
22
「发展水平与速度指标」的正确含义是？
解析：「发展水平与速度指标」指的是：包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
23
在学习「每个人的感觉不一样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
24
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
25
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
26
在学习「逆向思维与思维定势」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。
27
「结果和后果」的正确含义是？
解析：「结果和后果」指的是：结果是你做的事情后面发生的事情。
28
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
29
下面关于「辩证思维与形式逻辑的关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「辩证思维与形式逻辑的关系」的定义。形式逻辑保证思维不发生自相矛盾；辩证思维则进一步考察对象的运动、变化与内在矛盾。
30
下列表述中，描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是？
解析：「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集，但前者强调：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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