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1
下列关于「问卷设计的要点」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把两个问题合并成一个题干。正确理解应回到定义——问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
2
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
3
在实际场景中使用「事件的独立性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住事件的独立性的判断依据:独立是概率意义上的关系,不是因果无关。
4
下列关于「我和别人一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只看到不同,忘了大家也有相同。正确理解应回到定义——我和别的小朋友在很多地方是相同的。
5
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
6
在实际场景中使用「心情会过去」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住心情会过去的判断依据:情绪像天气,会变。
7
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
8
下列关于「难过要有人陪」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把难过憋在心里。正确理解应回到定义——难过时找人说说,会好受很多。
9
判断:照顾好身边的小生命,也是在照顾我们自己。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
10
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
11
下面关于「论证的三要素」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「论证的三要素」的定义。论证由论题、论据和论证方式构成。
12
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
13
下列表述中,描述的是「什么是生命」而不是「时间一直往前」的是?
解析:「什么是生命」与「时间一直往前」同属生命与时间,但前者强调:会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
14
「方差与标准差」的正确含义是?
解析:「方差与标准差」指的是:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
15
「优点和不擅长」的正确含义是?
解析:「优点和不擅长」指的是:每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
16
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据:置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。
17
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
18
下列表述中,描述的是「认真去看」而不是「好好去听」的是?
解析:「认真去看」与「好好去听」同属美与感受,但前者强调:停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
19
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
20
下列关于「逆向思维与思维定势」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为逆向思维就是故意反着说。正确理解应回到定义——逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
21
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
22
「时间一直往前」的正确含义是?
解析:「时间一直往前」指的是:时间像河水,只会往一个方向流。
23
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
24
在实际场景中使用「换质法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住换质法的判断依据:「所有 S 都是 P」换质得「所有 S 都不是非 P」。
25
在学习「从小事里练判断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每天的小选择,都是在练习做判断。
26
「标准误」的正确含义是?
解析:「标准误」指的是:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
27
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
28
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
29
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
30
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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