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1
下列表述中,描述的是「移动平均法」而不是「指数平滑法」的是?
解析:「移动平均法」与「指数平滑法」同属时间序列与指数,但前者强调:用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
2
在实际场景中使用「道歉和原谅」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住道歉和原谅的判断依据:说对不起要讲清楚哪件事。
3
下列关于「感觉会出错」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得感觉出错就是自己笨。正确理解应回到定义——有时候感觉传来的信息并不准确。
4
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
5
下列关于「理解了才好记」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不管意思,只照着字背。正确理解应回到定义——弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
6
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
7
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「轮流和等一等」而不是「道歉和原谅」的是?
解析:「轮流和等一等」与「道歉和原谅」同属和大家在一起,但前者强调:好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
9
下面关于「承认自己看错了」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「承认自己看错了」的定义。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
10
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
11
在实际场景中使用「简单枚举归纳推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住简单枚举归纳推理的判断依据:结论是或然的,可能被反例推翻。
12
下列表述中,描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是?
解析:「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据,但前者强调:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
13
下面关于「认真听别人的回答」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「认真听别人的回答」的定义。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
14
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
15
在实际场景中使用「事件的独立性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住事件的独立性的判断依据:独立是概率意义上的关系,不是因果无关。
16
「分得一样多」的正确含义是?
解析:「分得一样多」指的是:分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
17
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
19
「季节变动的测定与调整」的正确含义是?
解析:「季节变动的测定与调整」指的是:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
20
下列关于「做选择」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一冲动就做,做完了才后悔。正确理解应回到定义——做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
21
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
22
在实际场景中使用「论证图与复杂论证的拆解」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住论证图与复杂论证的拆解的判断依据:并列式支持与链式支持要分别画法。
23
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
24
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
25
在学习「好问题长什么样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
26
在实际场景中使用「把感受说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把感受说出来的判断依据:可以说说它让你想到了什么。
27
关于「思维形式的构成」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是思维形式的构成判定过程的关键环节:「S」「P」属于逻辑变项。
28
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
29
判断:想清楚自己最想要的是什么,才好做选择。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
30
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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