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1
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
关于「看法不一样很正常」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是看法不一样很正常判定过程的关键环节：可以把两种想法都听一听。
3
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
4
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
5
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
「形式有效与内容真实」的正确含义是？
解析：「形式有效与内容真实」指的是：形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
7
下列表述中，描述的是「看法不一样很正常」而不是「把几种说法合起来看」的是？
解析：「看法不一样很正常」与「把几种说法合起来看」同属换个角度想，但前者强调：大家想法不同，是很平常的事。
8
「周延性」的正确含义是？
解析：「周延性」指的是：周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延，否定命题的谓项周延。
9
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
10
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
11
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
12
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
13
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
14
在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
15
「归纳的局限：休谟问题」的正确含义是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」指的是：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
16
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。
17
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
18
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
19
在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
20
在学习「逆向思维与思维定势」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。
21
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
22
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
23
判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
24
在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
25
关于「周延性」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是周延性判定过程的关键环节：否定命题谓项周延，肯定命题谓项不周延。
26
在实际场景中使用「分得一样多」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分得一样多的判断依据：可以先数一数，再平均分。
27
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
28
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
29
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
30
下列关于「逻辑回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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