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1
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「三段论式」而不是「三段论的一般规则」的是？
解析：「三段论式」与「三段论的一般规则」同属三段论：格与式，但前者强调：三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
3
判断：觉得不公平，可以好好说，也可以和大家商量。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
4
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
5
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
6
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
7
判断：问题问得说清楚，别人才能听懂。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
8
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
9
下列关于「数学期望与方差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
10
下面关于「提问前先想一想」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「提问前先想一想」的定义。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
11
在学习「省略式与复合式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
12
「犯错以后」的正确含义是？
解析：「犯错以后」指的是：犯错一点也不可怕，改了就是好的。
13
在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
14
在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
15
在实际场景中使用「相关分析的方法与陷阱」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住相关分析的方法与陷阱的判断依据：先画散点图再算相关系数。
16
在实际场景中使用「和别人比较」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住和别人比较的判断依据：可以问问别人是怎么做的。
17
在学习「并用法、共变法和剩余法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
18
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
19
在实际场景中使用「做选择」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住做选择的判断依据：做之前可以先停一停，想一想。
20
在学习「一起做事要商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。几个人一起做事，先把规则和分工说清楚。
21
在学习「真值表与重言式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
22
判断：关心别人的感受，不等于必须听他的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
23
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
24
关于「时间一直往前」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是时间一直往前判定过程的关键环节：今天过了就是明天。
25
下列关于「类比推理」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：仅凭表面相似就做类比。正确理解应回到定义——根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
26
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
27
在实际场景中使用「条形图与直方图」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条形图与直方图的判断依据：条形图矩形间留空隙。
28
在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
29
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
30
下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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