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1
判断:两件事先后发生,不等于它们有因果关系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
2
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
3
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
4
关于「各格的特殊规则」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是各格的特殊规则判定过程的关键环节:第二格前提中必有一个否定。
5
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
7
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
8
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
9
下列关于「多元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
10
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
11
下列表述中,描述的是「预设谬误」而不是「归纳谬误」的是?
解析:「预设谬误」与「归纳谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
12
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
13
关于「选言推理与假言连锁」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是选言推理与假言连锁判定过程的关键环节:相容选言推理只有否定肯定式。
14
下面关于「划分与划分的规则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「划分与划分的规则」的定义。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
15
「有没有证据」的正确含义是?
解析:「有没有证据」指的是:光有说法不够,最好有看得见的证据。
16
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
17
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
18
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
19
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
20
关于「从小事里练判断」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是从小事里练判断判定过程的关键环节:想一想这次选得怎么样。
21
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
22
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
23
「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」指的是:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
24
下列表述中,描述的是「大胆提问」而不是「一起找答案」的是?
解析:「大胆提问」与「一起找答案」同属好奇与提问,但前者强调:不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
25
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
26
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
27
关于「图尔敏模型」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是图尔敏模型判定过程的关键环节:依据是支持主张的事实。
28
下面关于「逆向思维与思维定势」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「逆向思维与思维定势」的定义。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案,用以突破思维定势。
29
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
30
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
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