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1
下列关于「充足理由律」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为随便给出一个理由就算满足了充足理由律。正确理解应回到定义——任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
2
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
3
下列表述中,描述的是「什么是公平」而不是「规则是什么」的是?
解析:「什么是公平」与「规则是什么」同属公平与规则,但前者强调:公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
4
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据:决定系数越高不代表模型越正确。
5
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
6
在学习「我的身体」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我,我用它们去摸、去跑、去看。
7
下面关于「问清楚关键的地方」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「问清楚关键的地方」的定义。问问题要问到最想知道的那一点。
8
在学习「讲出来记得更牢」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
9
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
10
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
11
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
12
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
13
下面关于「好好去听」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好好去听」的定义。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
14
在学习「论证图与复杂论证的拆解」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
15
判断:做完选择就别老想着另一个,专心做好眼前的事。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
16
下面关于「归纳的局限:休谟问题」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「归纳的局限:休谟问题」的定义。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
17
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
18
在学习「可能世界语义学」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
19
关于「带着好奇去提问」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是带着好奇去提问判定过程的关键环节:好奇会让你想试一试用一用。
20
判断:问题问得说清楚,别人才能听懂。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
21
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
22
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
23
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
24
关于「系统思维与整体性」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是系统思维与整体性判定过程的关键环节:要素通过结构相互作用。
25
在实际场景中使用「把心情说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把心情说出来的判断依据:说清楚是哪种感觉。
26
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
27
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
28
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
29
下列关于「分得一样多」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:自己最喜欢就多拿一点。正确理解应回到定义——分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
30
「参数与统计量」的正确含义是?
解析:「参数与统计量」指的是:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
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