9
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
11
下列表述中，描述的是「划分与划分的规则」而不是「概念的限制与概括」的是？
解析：「划分与划分的规则」与「概念的限制与概括」同属概念、词项与定义，但前者强调：划分是把一个属概念分成若干种概念，以明确其外延的逻辑方法。
16
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
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下列关于「定义的结构与方法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把描述、举例当作定义。正确理解应回到定义——定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
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下列关于「今天、昨天、明天」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把今天该做的事一直推到明天。正确理解应回到定义——昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。