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1
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
2
「太好的事要小心」的正确含义是?
解析:「太好的事要小心」指的是:好得不太真实的事,常常有问题。
3
在实际场景中使用「错题是好东西」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住错题是好东西的判断依据:错题要记下来,弄懂为什么错。
4
判断:做完选择就别老想着另一个,专心做好眼前的事。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「一起做事要商量」而不是「轮流和等一等」的是?
解析:「一起做事要商量」与「轮流和等一等」同属和大家在一起,但前者强调:几个人一起做事,先把规则和分工说清楚。
6
下列表述中,描述的是「广告的话要多想」而不是「传言会走样」的是?
解析:「广告的话要多想」与「传言会走样」同属别被骗,但前者强调:广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
7
在学习「照顾小生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
8
下列表述中,描述的是「统计工作的基本流程」而不是「统计学的研究对象」的是?
解析:「统计工作的基本流程」与「统计学的研究对象」同属统计学与数据,但前者强调:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
9
在实际场景中使用「我的身体」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住我的身体的判断依据:每个人的身体都不一样。
10
下列表述中,描述的是「别人为什么这样做」而不是「看法不一样很正常」的是?
解析:「别人为什么这样做」与「看法不一样很正常」同属换个角度想,但前者强调:每个人做事,背后常常有自己的理由。
11
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
12
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
13
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
14
在学习「中项的作用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。中项是两个前提的媒介,靠它把大项与小项必然地联结起来。
15
在实际场景中使用「离散程度指标」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散程度指标的判断依据:极差只看两端,信息粗糙。
16
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
17
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
18
下面关于「完全归纳推理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「完全归纳推理」的定义。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
19
「先后不等于因果」的正确含义是?
解析:「先后不等于因果」指的是:一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
20
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
21
下列关于「联言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为日常语言里的「和」一律表达联言。正确理解应回到定义——联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
22
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
23
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
24
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
25
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
26
关于「太好的事要小心」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是太好的事要小心判定过程的关键环节:越是催你马上决定的,越要多想。
27
判断:你有时开心,有时难过,这些都是正常的心情。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
28
在学习「什么是选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
29
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是?
解析:「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布,但前者强调:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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