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1
在学习「责任」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
2
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
3
在实际场景中使用「对当关系与逻辑方阵」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住对当关系与逻辑方阵的判断依据:A 与 O、E 与 I 是矛盾关系。
4
关于「规则是什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是规则是什么判定过程的关键环节:规则提前说好,就不用事后吵。
5
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
6
下列表述中,描述的是「找原因的办法」而不是「原因可能有很多」的是?
解析:「找原因的办法」与「原因可能有很多」同属原因和结果,但前者强调:想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
7
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
8
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据:决定系数越高不代表模型越正确。
9
下列表述中,描述的是「词项间的五种关系」而不是「定义的结构与方法」的是?
解析:「词项间的五种关系」与「定义的结构与方法」同属概念、词项与定义,但前者强调:两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
10
在实际场景中使用「换位想一想」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住换位想一想的判断依据:假装自己是对方。
11
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
12
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
13
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
14
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
15
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
16
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
17
在学习「模态对当关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
18
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
19
「抽样分布」的正确含义是?
解析:「抽样分布」指的是:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
20
下面关于「五种感觉」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「五种感觉」的定义。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
21
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
22
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
23
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
24
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
25
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
26
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
27
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是?
解析:「我的名字」与「我的想法」同属我是谁,但前者强调:名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
29
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是?
解析:「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数,但前者强调:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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