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下列表述中，描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是？
解析：「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础，但前者强调：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
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下列关于「假言推理：有效式与谬误式」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把肯定后件式当作有效推理。正确理解应回到定义——充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
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判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（ ）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
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下列表述中，描述的是「真值表与重言式」而不是「假言推理：有效式与谬误式」的是？
解析：「真值表与重言式」与「假言推理：有效式与谬误式」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。