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1
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
2
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在实际场景中使用「和别人比较」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住和别人比较的判断依据:可以问问别人是怎么做的。
4
关于「先后不等于因果」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是先后不等于因果判定过程的关键环节:要看中间有没有真正的联系。
5
「显著性水平与 P 值」的正确含义是?
解析:「显著性水平与 P 值」指的是:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
6
下列关于「太好的事要小心」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:免费的、便宜的东西可以随便拿。正确理解应回到定义——好得不太真实的事,常常有问题。
7
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「我的想法」而不是「我的心情」的是?
解析:「我的想法」与「我的心情」同属我是谁,但前者强调:想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
9
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
10
判断:每个办法都有好处,也可能有坏处。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
11
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
12
在实际场景中使用「变异系数」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住变异系数的判断依据:无量纲,可跨指标比较。
13
下列关于「有没有证据」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:大家说得热闹就当成有证据。正确理解应回到定义——光有说法不够,最好有看得见的证据。
14
在学习「原因可能有很多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
15
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
16
关于「模态对当关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是模态对当关系判定过程的关键环节:◇p 与 □非 p 矛盾。
17
在实际场景中使用「承认自己看错了」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住承认自己看错了的判断依据:看错很正常,人人都会。
18
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
19
下列关于「照顾小生命」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得小动物不懂事就可以欺负。正确理解应回到定义——给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
20
在学习「什么是公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
21
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
22
在学习「统计工作的基本流程」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
23
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
24
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
25
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
26
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「道歉和原谅」而不是「关心别人,也守住自己」的是?
解析:「道歉和原谅」与「关心别人,也守住自己」同属和大家在一起,但前者强调:做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
28
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
29
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
30
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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