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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
把回归斜率直接解释为因果效应
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
来自:集中趋势指标·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
来自:划分与划分的规则·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
4
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:逻辑回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析
单选题
A
在小样本且总体方差未知时仍用正态分布
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
便于查表与跨指标比较
D
标准化后均值为 0、标准差为 1
解析:
这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
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