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1
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·典型例题解析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
统计量是随机变量
C
定比尺度:可乘除
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
2
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:做完选择别老后悔·怎么想、怎么做
单选题
A
比一比再做决定
B
一直怪自己没选对
C
选了就要去做
D
把想要的东西排一排轻重
解析:
这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
3
在实际场景中使用「看法不一样很正常」时,下列做法正确的是?
来自:看法不一样很正常·把它用起来
单选题
A
了解理由,事情就好商量
B
理由不一定和我们一样
C
角度不同,想法也可能不同
D
不一样不代表有人是坏人
解析:
实务中应先立住看法不一样很正常的判断依据:不一样不代表有人是坏人。
4
「泊松分布」的正确含义是?
来自:泊松分布·定义与要点
单选题
A
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
D
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
解析:
「泊松分布」指的是:描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
5
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·定义与要点
单选题
A
期望具有线性性质
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
期望与方差都等于 λ
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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