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判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：贝叶斯公式·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：样本量的确定·计算与分析步骤单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 抽样分布的标准差即标准误 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·实际应用单选题

A 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 允许误差越小所需样本量越大 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·实际应用单选题

A 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 B 纵轴不从零开始会放大差异 C 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 D 比较类别用条形图

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

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