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判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：统计工作的基本流程·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析单选题

A 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 B 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

关于「总体、个体与样本」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：总体、个体与样本·计算与分析步骤单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 连续变量分组后可用直方图描述 C 两者共同构成统计方法体系 D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这一步是总体、个体与样本判定过程的关键环节：样本必须来自总体且具有代表性。

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