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下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

「抽样分布」的正确含义是？

来自：抽样分布·定义与要点单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 D 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

解析：「抽样分布」指的是：样本统计量的概率分布称为抽样分布。

关于「五种感觉」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：五种感觉·怎么想、怎么做单选题

A 几种感觉合用能拼出更全的样子 B 着急的时候更容易看错听错 C 错觉是大家都有的现象 D 几种感觉合用会更准

解析：这一步是五种感觉判定过程的关键环节：几种感觉合用会更准。

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·定义与要点单选题

A 有效性指方差更小 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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