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在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·实际应用单选题

A 变量过多会带来过拟合风险 B 先画散点图再算相关系数 C 对二分类因变量直接使用线性回归 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：全概率公式·计算与分析步骤单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 必然事件的概率为 1 C 事件间有包含、并、交、对立等关系 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。

关于「归纳的局限：休谟问题」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：归纳的局限：休谟问题·判定规则与步骤单选题

A 「迄今未见反例」不等于「不存在反例」 B 样本要有足够容量 C 归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提 D 结论是或然的，可能被反例推翻

解析：这一步是归纳的局限：休谟问题判定过程的关键环节：归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·定义与要点单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 中位数不受极端值影响 C 报告时最好同时给出均值与中位数 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

「完全归纳推理」的正确含义是？

来自：完全归纳推理·基本概念与定义单选题

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。 D 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

解析：「完全归纳推理」指的是：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

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