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1
「总体、个体与样本」的正确含义是?
来自:总体、个体与样本·定义与要点
单选题
A
变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
B
总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
C
统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
D
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
解析:
「总体、个体与样本」指的是:总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
2
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析
单选题
A
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
B
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
解析:
「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
3
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:完全归纳推理·基本概念与定义
单选题
A
把只考察部分对象的情形当成完全归纳
B
相同属性越多、越本质,结论越可靠
C
两者常结合使用
D
结论是或然的,可能被反例推翻
解析:
这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
4
在实际场景中使用「集中趋势指标」时,下列做法正确的是?
来自:集中趋势指标·实际应用
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
方差与标准差利用全部数据
C
算术平均利用全部数据但受极值影响
D
均值接近零时变异系数会失去意义
解析:
实务中应先立住集中趋势指标的判断依据:算术平均利用全部数据但受极值影响。
5
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:标准正态分布与标准化·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
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