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在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）

来自：换质法·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

「归纳谬误」的正确含义是？

来自：归纳谬误·基本概念与定义单选题

A 悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。 B 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。 C 谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。 D 关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。

解析：「归纳谬误」指的是：归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：随机变量与分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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