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1
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计概括与样本代表性·易混概念辨析
单选题
A
求同法要求其它情况各不相同,只有一个情况相同
B
用容易获得的样本代替随机样本
C
求异法的结论比求同法可靠
D
假说要能被检验,否则没有科学意义
解析:
这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
2
在实际场景中使用「数学期望与方差」时,下列做法正确的是?
来自:数学期望与方差·实际应用
单选题
A
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
B
期望具有线性性质
C
期望与方差都等于 λ
D
每次试验只有两个结果
解析:
实务中应先立住数学期望与方差的判断依据:期望具有线性性质。
3
判断:拿不准的时候,可以用别的办法核对一次。( )
来自:核对一下再相信·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
4
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
各次试验相互独立且 p 保持不变
C
常数的方差为零
D
约 99.7% 落在 ±3σ 内
解析:
这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
5
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:离散变量与连续变量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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