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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：中心极限定理·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 条件概率不满足对称性 B 必然事件的概率为 1 C 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 D 不可能事件的概率为 0

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：概率的基本运算·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

在实际场景中使用「随机变量与分布」时，下列做法正确的是？

来自：随机变量与分布·实际应用单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 约 68% 观测落在 ±1σ 内 C 常数的方差为零 D 用于排队、事故、缺陷计数等场景

解析：实务中应先立住随机变量与分布的判断依据：离散型随机变量用分布列描述。

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