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1
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
2
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
4
下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？
解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
下列表述中，描述的是「总体比例的估计」而不是「抽样分布」的是？
解析：「总体比例的估计」与「抽样分布」同属抽样与估计，但前者强调：总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
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