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1
下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
关于「找原因的办法」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是找原因的办法判定过程的关键环节：多看几次，结果是否都一样。
3
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「逻辑回归」而不是「协方差与相关系数」的是？
解析：「逻辑回归」与「协方差与相关系数」同属相关与回归，但前者强调：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
5
下列关于「概念的限制与概括」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把整体与部分的关系当成属种关系来做限制或概括。正确理解应回到定义——限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
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