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1
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·典型例题解析
单选题
A
组距一般取等距便于比较
B
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
C
均值接近零时变异系数会失去意义
D
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
4
在实际场景中使用「什么是对」时,下列做法正确的是?
来自:什么是对·把它用起来
单选题
A
对的事常常让身边的人也开心
B
可以想一想会有哪些结果
C
结果有时候不会马上出现
D
错的事常常让人难过或者受伤
解析:
实务中应先立住什么是对的判断依据:对的事常常让身边的人也开心。
5
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:忘记很正常·怎么想、怎么做
单选题
A
忘了一点就觉得自己很失败
B
把要记的东西串成一串
C
把新东西和已经会的连起来
D
用画面或故事帮自己记
解析:
这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
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