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5 题
10 题
20 题
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1
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
下列关于「概率的定义与计算」的说法中,属于常见错误的是?
来自:概率的定义与计算·常见错误辨析
单选题
A
在结果不等可能时仍套用古典概型
B
互斥事件加法直接相加
C
关键是找到合理的完备事件组
D
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
解析:
这是初学者最常犯的错误:在结果不等可能时仍套用古典概型。正确理解应回到定义——古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
3
「标准误」的正确含义是?
来自:标准误·定义与要点
单选题
A
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
B
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
解析:
「标准误」指的是:统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:卡方检验·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·定义与要点
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
C
用移动平均结果直接做拐点判断
D
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
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