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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·计算与分析步骤单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 期望为 np，方差为 np(1-p)

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 相关系数只适用于线性关系 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）

来自：充足理由律·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。

判断：一次只能做一件事时，要选更重要的那件。（　）

来自：什么是选择·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。

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