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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
相关系数为正说明同向变动
C
决定系数越高不代表模型越正确
D
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
来自:模态命题与模态词·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
3
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·计算与分析步骤
单选题
A
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
B
偏态明显时应改用稳健统计量
C
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
D
对定类数据计算平均数
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
4
在学习「预设谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:预设谬误·经典例题解析
单选题
A
肯定后件式:由 q 与「如果 p 那么 q」推出 p
B
分类的目的在于更快定位错误
C
在虚假二难中被迫二选一,而不去质疑选项是否穷尽
D
先还原对方完整的论证结构
解析:
这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
5
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:别急着下结论·看个小例子
单选题
A
想一想有什么能证明
B
事实看得见、听得到
C
事情一发生就立刻认定是谁干的
D
事实不会因为谁不信就改变
解析:
这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
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