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1
关于「参数与统计量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
数据收集阶段的偏差最难事后修正
C
参数是待估对象,统计量是估计工具
D
连续变量分组后可用直方图描述
解析:
这一步是参数与统计量判定过程的关键环节:参数是待估对象,统计量是估计工具。
2
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
3
判断:同一次划分必须按同一标准进行,各子项不得交叉重叠。( )
来自:定义的结构与方法·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
4
在实际场景中使用「归纳谬误」时,下列做法正确的是?
来自:归纳谬误·综合应用与推理链
单选题
A
以偏概全:用个别例子代替一般结论
B
否定前件式:由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q
C
同一段话可能同时犯几种谬误
D
非形式谬误涉及内容与语境
解析:
实务中应先立住归纳谬误的判断依据:以偏概全:用个别例子代替一般结论。
5
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·典型例题解析
单选题
A
平滑系数凭感觉设定而不做优化
B
环比以上一期为基期
C
定基以固定时期为基期
D
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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