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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 观察数据易受混杂因素影响 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把异常值一律删除而不加判断

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数只适用于线性关系 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 需检查多重共线性

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·计算与分析步骤单选题

A 把 Z 分数当作百分比直接解读 B 每次试验只有两个结果 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）

来自：优点和不擅长·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·易混辨析单选题

A 把单个样本的分布当作抽样分布 B 小样本时需使用精确方法 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

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