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1
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·计算与分析步骤
单选题
A
概率抽样可计算并控制抽样误差
B
匹配与回归调整可部分控制混杂
C
典型调查用于深入了解个别实例
D
只关注样本量而忽略偏差方向
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
3
在实际场景中使用「样本量的确定」时,下列做法正确的是?
来自:样本量的确定·实际应用
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
区间越窄说明估计越精确
C
总体越偏态所需样本量越大
D
允许误差越小所需样本量越大
解析:
实务中应先立住样本量的确定的判断依据:允许误差越小所需样本量越大。
4
关于「直言命题的结构」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:直言命题的结构·判定规则与步骤
单选题
A
I:有的 S 是 P
B
A 命题只能限制换位,得 I 命题
C
A:所有 S 都是 P
D
谓项表示被断定的属性
解析:
这一步是直言命题的结构判定过程的关键环节:谓项表示被断定的属性。
5
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
来自:谬误的分类·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
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