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1
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
下列表述中,描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是?
解析:「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
3
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
4
在实际场景中使用「统计概括与样本代表性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计概括与样本代表性的判断依据:样本必须来自同一总体。
5
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
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