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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
3
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「美是什么」而不是「每个人的感觉不一样」的是？
解析：「美是什么」与「每个人的感觉不一样」同属美与感受，但前者强调：美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
5
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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