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1
下列关于「卡方检验」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在期望频数过小时仍直接使用卡方检验。正确理解应回到定义——用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
2
下列表述中，描述的是「分布形态：偏度与峰度」而不是「频数分布与分组」的是？
解析：「分布形态：偏度与峰度」与「频数分布与分组」同属描述统计，但前者强调：偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
3
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
4
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
5
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据：决定系数越高不代表模型越正确。
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