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在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·典型例题解析单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 C 凭经验随意确定样本量而不做计算 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

判断：同一律要求在同一思维过程中，概念与命题必须保持自身的确定性。（　）

来自：形式有效与内容真实·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：抽样分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：概率的基本运算·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析单选题

A 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 B 相关系数为正说明同向变动 C 为每个类别都设一个虚拟变量 D 需检查多重共线性

解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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