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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 相关系数只适用于线性关系 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）

来自：多元线性回归·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

在实际场景中使用「类比推理」时，下列做法正确的是？

来自：类比推理·综合应用与推理链单选题

A 类比结论是或然的 B 共变关系不等于因果关系，需排除共同原因 C 结论是或然的，可能被反例推翻 D 样本必须来自同一总体

解析：实务中应先立住类比推理的判断依据：类比结论是或然的。

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·常见错误辨析单选题

A 只关注第一类错误而完全忽略功效 B 联合检验显著后需做事后两两比较 C 原假设与备择假设互斥且穷尽 D P 值不能衡量效应大小或实际重要性

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·计算与分析步骤单选题

A 用移动平均结果直接做拐点判断 B 调整方法与季节定义需保持一致 C 平滑系数接近 1 时反应灵敏 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

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