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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：变异系数·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·定义与要点单选题

A 报告时最好同时给出均值与中位数 B 组距一般取等距便于比较 C 三者相等时分布接近对称 D 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

在实际场景中使用「类比推理」时，下列做法正确的是？

来自：类比推理·综合应用与推理链单选题

A 类比结论是或然的 B 共变关系不等于因果关系，需排除共同原因 C 结论是或然的，可能被反例推翻 D 样本必须来自同一总体

解析：实务中应先立住类比推理的判断依据：类比结论是或然的。

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·定义与要点单选题

A 不说明权数选择就报告指数结果 B 总量指数等于因素指数的乘积 C 绝对量变化也可分解为各因素的贡献 D 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

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