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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·易混辨析
单选题
A
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
B
分布函数适用于两类随机变量
C
t 分布比正态分布尾部更厚
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
3
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
来自:集中趋势指标·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
4
关于「轮流和等一等」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
来自:轮流和等一等·怎么想、怎么做
单选题
A
先想一想这件事对不对
B
原谅别人也要给自己时间
C
等的时候可以先做别的事
D
看到别人做,自己也想试一下
解析:
这一步是轮流和等一等判定过程的关键环节:等的时候可以先做别的事。
5
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:语义谬误·易混概念辨析
单选题
A
滑坡论证:无根据地把后果推到底
B
把合成与分解谬误当成形式谬误
C
否定前件式:由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q
D
诉诸权威:以权威代替论证
解析:
这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
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