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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:发展水平与速度指标·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:逻辑回归·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
来自:把心情说出来·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合心情和情绪的基本原理。
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