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1
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:事件的独立性·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
2
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
自由度越大 t 分布越接近正态
B
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
C
期望为 np,方差为 np(1-p)
D
便于查表与跨指标比较
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
3
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
重点调查针对占较大比重的少数单位
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
把异常值一律删除而不加判断
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
4
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
来自:错题是好东西·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
5
「概率抽样与非概率抽样」的正确含义是?
来自:概率抽样与非概率抽样·定义与要点
单选题
A
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
B
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
C
问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「概率抽样与非概率抽样」指的是:概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
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