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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·典型例题解析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

在实际场景中使用「情绪没有对错」时，下列做法正确的是？

来自：情绪没有对错·把它用起来单选题

A 人人都会有这几种情绪 B 不打人、不摔东西 C 害怕时先找信得过的大人 D 先离开一会儿或深呼吸几次

解析：实务中应先立住情绪没有对错的判断依据：人人都会有这几种情绪。

判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）

来自：太好的事要小心·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

下面关于「总体比例的估计」的说法中，正确的是？

来自：总体比例的估计·典型例题解析单选题

A 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

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