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1
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·计算与分析步骤
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
C
自由度越大 t 分布越接近正态
D
期望为 np,方差为 np(1-p)
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
2
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·易混辨析
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
把期望当成一定出现的取值
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
用于排队、事故、缺陷计数等场景
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
3
在学习「好问题长什么样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:好问题长什么样·看个小例子
单选题
A
问是什么,是想弄懂一个东西
B
问之前可以先自己想一想
C
不懂装懂会越学越乱
D
一口气问好多,别人记不住
解析:
这是典型的误解。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
4
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
极差只看两端,信息粗糙
C
标准差与原数据同量纲
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
5
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:参数与统计量·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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