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在实际场景中使用「指数平滑法」时，下列做法正确的是？

来自：指数平滑法·实际应用单选题

A 平滑系数接近 1 时反应灵敏 B 移动平均会产生滞后 C 派氏指数以报告期数量为权数 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：实务中应先立住指数平滑法的判断依据：平滑系数接近 1 时反应灵敏。

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 偏度 < 0 为左偏 C 中位数不受极端值影响 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

下列表述中，描述的是「谬误的识别与反驳」而不是「谬误的分类」的是？

来自：谬误的识别与反驳·易混概念辨析单选题

A 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。 B 形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。 C 谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。 D 识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

解析：「谬误的识别与反驳」与「谬误的分类」同属谬误与悖论，但前者强调：识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

下面关于「逻辑回归」的说法中，正确的是？

来自：逻辑回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

在学习「问题的不同种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：问题的不同种类·别把两件事搞混单选题

A 以为问怎么办就不算真问题 B 一次先问一件事，不要一口气问五件 C 不懂装懂会越学越乱 D 有些问题大人也还在寻找答案

解析：这是典型的误解。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。

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