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1
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:原假设与备择假设·定义与要点
单选题
A
为了得到显著结果而反复更换原假设
B
显著只说明差异不太可能由偶然造成
C
自由度为样本量减一
D
样本量固定时两类错误此消彼长
解析:
这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
2
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
概率抽样可计算并控制抽样误差
D
清洗过程必须留痕可追溯
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
3
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
来自:点估计与评价标准·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·定义与要点
单选题
A
期望与方差都等于 λ
B
把 Z 分数当作百分比直接解读
C
期望具有线性性质
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
5
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·常见错误辨析
单选题
A
中位数不受极端值影响
B
定类数据只能用众数
C
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
D
累计频数用于求中位数等分位数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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